AI-First
Les AI operating systems s'appuient sur 30 skills réutilisables, pas besoin de tout réinventer pour chaque client.
- 🔑 Tout AI operating system livré aux clients réutilise les mêmes 30 skills, jamais plus.
- 🎯 Trois API suffisent : social media, scraping Apify, cold email Instantly, pour 30$/mois total.
- 💡 Git Nexus transforme le codebase en knowledge graph interrogeable en langage naturel.
- 🚀 Playwright contourne l'absence d'API Instagram pour envoyer 200 DMs personnalisés par jour.
- ⚠️ Le clonage vidéo a fait fermer une chaîne YouTube une semaine, à utiliser avec précaution.
3 API suffisent pour couvrir 90% des besoins : social media, scraping, cold email. Coût : environ 30$/mois.
Les skills couvrent 6 catégories : knowledge graph, réseaux sociaux, scraping de leads, cold email, computer use, vidéo.
Git Nexus transforme n'importe quel codebase en knowledge graph interactif, indispensable pour scaler.
Certains workflows comme le clonage vidéo ont fait fermer une chaîne YouTube pour une semaine. Ils sont inclus.
Ce stack permet de signer 2 nouveaux clients par mois avec un operating system prêt en quelques semaines.
30 skills. C'est tout ce qu'il faut.
J'utilise OpenClaw depuis deux mois. Ce mois de mars 2026 a été le meilleur mois de mon activité : 60 000$ de revenus. Tout en construisant des AI operating systems pour des entreprises.
Et en décortiquant tous les systèmes que j'ai livrés, j'ai réalisé quelque chose : ils utilisent tous les mêmes 30 skills. Pas une de plus. Pas une de moins.
C'est ça la vraie leçon des AI operating systems : la puissance vient de la réutilisation, pas de l'originalité. Voici les 30 skills en question.
La stack technique : 3 API, 30$/mois
Avant de rentrer dans les skills, il faut parler du fondement. Beaucoup de gens pensent qu'un AI operating system coûte une fortune à faire tourner. La réalité : 3 API suffisent pour tout.
Une API social media (GetLate, Zernio) pour lire et poster sur toutes les plateformes
Une API de scraping (Apify) pour extraire les leads depuis Instagram, LinkedIn, Google Maps
Une plateforme cold email (Instantly.ai) pour les campagnes outbound automatisées
Tout le reste, FFMPEG pour la vidéo, les workflows internes, les agents eux-mêmes, est open source. Coût total pour faire tourner un operating system complet pour un client : environ 30$/mois. Le modèle IA s'y ajoute, mais les prix continuent de chuter.
Un AI operating system complet tourne pour 30$/mois de frais fixes. Le reste, c'est de la valeur pure.
Chapitre 1 : Git Nexus, le knowledge graph de votre système
Le premier skill, et le plus sous-estimé, c'est Git Nexus Rag Agent. C'est un projet open source qui transforme l'intégralité de votre codebase en graphe de connaissances interactif.
Concrètement : tous vos skills, vos tables de base de données, vos cron jobs, vos services API, vos intégrations social media, vos fichiers d'identité d'agents, tout ça devient un graphe que vous pouvez interroger en langage naturel.
Exemple concret : je peux demander 'liste-moi tous les skills du projet et ce qu'ils font'. L'agent parcourt le graphe et me donne une réponse structurée. Je peux aussi cliquer sur un skill spécifique, le post analytics skill par exemple, et comprendre exactement comment il fonctionne.
Ce skill tourne une fois par semaine pour réindexer le codebase et garder le graphe à jour. Indispensable quand vous gérez plusieurs clients avec des systèmes qui évoluent chaque semaine.
Chapitre 2 : Les 8 skills réseaux sociaux
Automatisation du contenu (4 skills)
Les 4 premiers skills sociaux sont les Publish Folder Skills. Le principe : un dossier sur votre machine OpenClaw. Vous déposez une vidéo avec ses métadonnées, l'agent la publie automatiquement sur toutes les plateformes connectées.
Long form publish : YouTube, LinkedIn, Facebook
Short form publish : TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts
Carousel publish : Instagram, LinkedIn
Written post publish : Twitter/X, LinkedIn, Facebook
Résultat : vous filmez en batch, vous déposez les fichiers, l'agent fait tourner le calendrier éditorial. Zéro gestion manuelle.
Analytics (2 skills)
Un skill pour les analytics par post (quelle vidéo performe, quel carousel génère le plus d'engagement), un skill pour les analytics par compte (croissance, reach, evolution depuis le début). Les deux utilisent GetLate ou l'API Zernio et agrègent toutes les plateformes connectées.
Communications (2 skills)
Le comment responder : webhook déclenché à chaque nouveau commentaire sur Instagram, Facebook, Twitter, YouTube, LinkedIn, TikTok. L'agent génère une réponse personnalisée avec l'API Gemini et répond en quelques secondes, 24h/24.
Le social inbox agent : pour les plateformes qui permettent des conversations complètes (Instagram DMs, Twitter, Facebook Messenger), l'agent maintient le contexte conversationnel en base de données et répond de manière cohérente sur la durée.
Chapitre 3 : Les 4 skills de scraping de leads
Toute la partie scraping repose sur l'API Apify. Quatre sources couvertes.
Source | Données extraites | Usage principal |
|---|---|---|
Usernames ayant liké/commenté un post | Leads chauds pour DM outbound | |
Profils par mots-clés et localisation | Connexions B2B ciblées | |
Google Maps | Entreprises locales, adresses, notes, sites | Leads locaux avec enrichissement |
Lead enrichment | Infos supplémentaires depuis les sites web | Personnalisation des campagnes |
Le workflow Google Maps + enrichissement est particulièrement puissant : vous scrapez des centaines d'entreprises dans une ville et un secteur, puis l'agent visite chaque site pour collecter le contexte (page À propos, Contact, FAQ) avant d'envoyer quoi que ce soit.
Chapitre 4 : Les 5 skills cold email avec Instantly
Instantly.ai est la meilleure plateforme de cold email du marché. Un seul skill, cinq workflows intégrés.
Push leads : envoie les leads depuis votre base de données vers Instantly
Création et déploiement de campagnes
Séquençage email : rédaction, personnalisation, timing
Gestion des statuts : en attente, envoyé, ouvert, répondu, bounced
Analytics de campagne : suivi des KPIs, optimisation continue
Le pipeline complet : leads en base de données -> push vers Instantly -> campagne déployée -> emails envoyés -> analytics remontées -> optimisation. Aucune intervention manuelle entre ces étapes.
Chapitre 5 : Les 3 skills computer use marketing
Ces skills utilisent Playwright, un outil open source qui permet à vos agents de contrôler un navigateur Chrome exactement comme vous le feriez. Pas d'API officielle nécessaire.
Instagram DMs automatisés
Instagram n'a pas d'API pour l'envoi de DMs en masse. Playwright contourne ça : l'agent prend les cookies de session de votre compte Instagram, ouvre le navigateur, et envoie des DMs personnalisés aux leads scrapés. Limite : 200 DMs/jour, donc le skill tourne 10 fois par jour à 20 messages par run.
LinkedIn connection requests
Avant : Phantombuster à 50$/mois. Maintenant : un skill Playwright connecté directement au scraping Apify. Zéro coût supplémentaire. Avec un compte LinkedIn Premium, les messages personnalisés dans les demandes de connexion sont inclus.
Facebook DMs
Les pages Facebook ne peuvent pas s'envoyer des DMs entre elles. Mais votre compte personnel peut envoyer des DMs à des pages. Le skill exploite cette asymétrie pour du cold outbound vers des pages Facebook ciblées.
Chapitre 6 : Les 5 skills vidéo
Le plus puissant de tous : le skill de clonage vidéo. Il a fait fermer la chaîne YouTube de la source originale pour une semaine. Je reste volontairement vague sur les détails, mais voici ce qu'il fait.
N'importe quelle vidéo (short ou long form) peut être recréée par une persona IA personnalisée. Le workflow utilise OpenAI Whisper pour les timestamps mot par mot, FFMPEG pour le montage, et une détection de scènes pour reproduire la structure exacte (talking head, B-roll, split screen).
Les autres skills vidéo sont des templates à adapter : génération de stories, carousels animés, short form, infographies. Le principe est toujours le même : partir d'un contenu existant ou d'un brief, et produire un format prêt à publier.
Dernier skill vidéo : le clip cutter. Il utilise l'API Clap pour découper automatiquement n'importe quel podcast, stream Twitch ou vidéo YouTube en clips courts viraux, reformatés pour le vertical.
Ce que j'ai appris en construisant ces 30 skills
La vraie valeur d'un AI operating system, ce n'est pas les skills eux-mêmes. C'est la réutilisabilité. Chaque client que j'embarque repart avec le même kit de base, adapté à son contexte.
Ça veut dire que le temps de build diminue à chaque projet. Le premier operating system m'a pris des semaines. Le cinquième, quelques jours.
Pour aller plus loin sur comment OpenClaw s'intègre dans ce type de workflow, j'avais détaillé ça dans cet article sur les 5 cas d'usage OpenClaw que personne n'utilise vraiment.
Un operating system IA bien conçu, c'est une franchise. Vous le construisez une fois, vous le déployez cent fois.
Les 30 skills sont open sourcés sur GitHub (lien dans les sources). Si vous voulez comprendre comment les déployer pour vos clients ou votre propre activité, c'est le meilleur point de départ.