AI-First
Los AI operating systems se apoyan en 30 skills reutilizables, no hace falta reinventar todo para cada cliente.
- 🔑 Cada AI operating system entregado a los clientes reutiliza los mismos 30 skills, nunca más.
- 🎯 Tres API son suficientes: redes sociales, scraping Apify, cold email Instantly, por 30$/mes en total.
- 💡 Git Nexus transforma el codebase en un knowledge graph consultable en lenguaje natural.
- 🚀 Playwright sortea la falta de API de Instagram para enviar 200 DMs personalizados al día.
- ⚠️ El clonado de vídeo hizo que cerraran un canal de YouTube durante una semana, usar con precaución.
3 API bastan para cubrir el 90% de las necesidades: redes sociales, scraping, cold email. Coste: unos 30$/mes.
Los skills cubren 6 categorías: knowledge graph, redes sociales, scraping de leads, cold email, computer use, vídeo.
Git Nexus transforma cualquier codebase en un knowledge graph interactivo, imprescindible para escalar.
Algunos workflows como el clonado de vídeo hicieron que cerraran un canal de YouTube durante una semana. Están incluidos.
Este stack permite firmar 2 nuevos clientes al mes con un operating system listo en pocas semanas.
30 skills. Eso es todo lo que hace falta.
Uso OpenClaw desde hace dos meses. Este mes de marzo de 2026 ha sido el mejor mes de mi actividad: 60 000$ de ingresos. Todo mientras construía AI operating systems para empresas.
Y al analizar todos los sistemas que he entregado, me di cuenta de algo: todos usan los mismos 30 skills. Ni uno más. Ni uno menos.
Esa es la verdadera lección de los AI operating systems: la potencia viene de la reutilización, no de la originalidad. Aquí están los 30 skills en cuestión.
El stack técnico: 3 API, 30$/mes
Antes de entrar en los skills, hay que hablar de la base. Mucha gente piensa que un AI operating system cuesta una fortuna de mantener. La realidad: 3 API bastan para todo.
Una API de redes sociales (GetLate, Zernio) para leer y publicar en todas las plataformas
Una API de scraping (Apify) para extraer leads desde Instagram, LinkedIn, Google Maps
Una plataforma de cold email (Instantly.ai) para campañas outbound automatizadas
Todo lo demás (FFMPEG para vídeo, los workflows internos, los propios agentes) es open source. Coste total para mantener un operating system completo para un cliente: unos 30$/mes. El modelo IA se suma aparte, pero los precios siguen bajando.
Un AI operating system completo funciona por 30$/mes de costes fijos. El resto es valor puro.
Capítulo 1: Git Nexus, el knowledge graph de tu sistema
El primer skill, y el más subestimado, es Git Nexus Rag Agent. Es un proyecto open source que transforma la totalidad de tu codebase en un grafo de conocimiento interactivo.
En concreto: todos tus skills, tus tablas de base de datos, tus cron jobs, tus servicios API, tus integraciones de redes sociales, tus archivos de identidad de agentes, todo eso se convierte en un grafo que puedes consultar en lenguaje natural.
Ejemplo concreto: puedo preguntar "dame la lista de todos los skills del proyecto y qué hacen". El agente recorre el grafo y me da una respuesta estructurada. También puedo hacer clic en un skill específico, el post analytics skill por ejemplo, y entender exactamente cómo funciona.
Este skill se ejecuta una vez por semana para reindexar el codebase y mantener el grafo actualizado. Imprescindible cuando gestionas varios clientes con sistemas que evolucionan cada semana.
Capítulo 2: Los 8 skills de redes sociales
Automatización de contenido (4 skills)
Los 4 primeros skills sociales son los Publish Folder Skills. El principio: una carpeta en tu máquina OpenClaw. Depositas un vídeo con sus metadatos, el agente lo publica automáticamente en todas las plataformas conectadas.
Long form publish: YouTube, LinkedIn, Facebook
Short form publish: TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts
Carousel publish: Instagram, LinkedIn
Written post publish: Twitter/X, LinkedIn, Facebook
Resultado: grabas en batch, depositas los archivos, el agente gestiona el calendario editorial. Cero gestión manual.
Analytics (2 skills)
Un skill para analytics por publicación (qué vídeo rinde mejor, qué carousel genera más engagement), un skill para analytics por cuenta (crecimiento, reach, evolución desde el inicio). Ambos usan GetLate o la API Zernio y agregan todas las plataformas conectadas.
Comunicaciones (2 skills)
El comment responder: webhook que se activa con cada nuevo comentario en Instagram, Facebook, Twitter, YouTube, LinkedIn, TikTok. El agente genera una respuesta personalizada con la API Gemini y responde en segundos, 24h/24.
El social inbox agent: para las plataformas que permiten conversaciones completas (Instagram DMs, Twitter, Facebook Messenger), el agente mantiene el contexto conversacional en base de datos y responde de manera coherente a lo largo del tiempo.
Capítulo 3: Los 4 skills de scraping de leads
Toda la parte de scraping se basa en la API de Apify. Cuatro fuentes cubiertas.
Fuente | Datos extraídos | Uso principal |
|---|---|---|
Usernames que dieron like/comentaron un post | Leads calientes para DM outbound | |
Perfiles por palabras clave y ubicación | Conexiones B2B segmentadas | |
Google Maps | Empresas locales, direcciones, valoraciones, webs | Leads locales con enriquecimiento |
Lead enrichment | Info adicional desde los sitios web | Personalización de campañas |
El workflow Google Maps + enriquecimiento es particularmente potente: scrapeas cientos de empresas en una ciudad y un sector, luego el agente visita cada web para recopilar contexto (página Acerca de, Contacto, FAQ) antes de enviar nada.
Capítulo 4: Los 5 skills de cold email con Instantly
Instantly.ai es la mejor plataforma de cold email del mercado. Un solo skill, cinco workflows integrados.
Push leads: envía los leads desde tu base de datos hacia Instantly
Creación y despliegue de campañas
Secuenciación de emails: redacción, personalización, timing
Gestión de estados: pendiente, enviado, abierto, respondido, bounced
Analytics de campaña: seguimiento de KPIs, optimización continua
El pipeline completo: leads en base de datos -> push hacia Instantly -> campaña desplegada -> emails enviados -> analytics recogidas -> optimización. Ninguna intervención manual entre estos pasos.
Capítulo 5: Los 3 skills de computer use marketing
Estos skills usan Playwright, una herramienta open source que permite a tus agentes controlar un navegador Chrome exactamente como lo harías tú. Sin necesidad de API oficial.
Instagram DMs automatizados
Instagram no tiene API para el envío masivo de DMs. Playwright lo sortea: el agente toma las cookies de sesión de tu cuenta de Instagram, abre el navegador y envía DMs personalizados a los leads scrapeados. Límite: 200 DMs/día, así que el skill se ejecuta 10 veces al día con 20 mensajes por ejecución.
LinkedIn connection requests
Antes: Phantombuster a 50$/mes. Ahora: un skill Playwright conectado directamente al scraping de Apify. Cero coste adicional. Con una cuenta LinkedIn Premium, los mensajes personalizados en las solicitudes de conexión están incluidos.
Facebook DMs
Las páginas de Facebook no pueden enviarse DMs entre ellas. Pero tu cuenta personal sí puede enviar DMs a páginas. El skill explota esta asimetría para cold outbound hacia páginas de Facebook segmentadas.
Capítulo 6: Los 5 skills de vídeo
El más potente de todos: el skill de clonado de vídeo. Hizo que cerraran el canal de YouTube de la fuente original durante una semana. Me mantengo voluntariamente vago en los detalles, pero esto es lo que hace.
Cualquier vídeo (short o long form) puede ser recreado por una persona IA personalizada. El workflow usa OpenAI Whisper para los timestamps palabra por palabra, FFMPEG para la edición y una detección de escenas para reproducir la estructura exacta (talking head, B-roll, split screen).
Los otros skills de vídeo son plantillas adaptables: generación de stories, carousels animados, short form, infografías. El principio siempre es el mismo: partir de un contenido existente o de un brief, y producir un formato listo para publicar.
Último skill de vídeo: el clip cutter. Usa la API Clap para cortar automáticamente cualquier podcast, stream de Twitch o vídeo de YouTube en clips cortos virales, reformateados para vertical.
Lo que aprendí construyendo estos 30 skills
El verdadero valor de un AI operating system no son los skills en sí. Es la reutilizabilidad. Cada cliente que incorporo se lleva el mismo kit base, adaptado a su contexto.
Eso significa que el tiempo de construcción disminuye con cada proyecto. El primer operating system me llevó semanas. El quinto, unos pocos días.
Para profundizar en cómo OpenClaw se integra en este tipo de workflow, lo detallé en este artículo sobre los 5 casos de uso de OpenClaw que nadie aprovecha realmente.
Un operating system IA bien diseñado es una franquicia. Lo construyes una vez, lo despliegas cien veces.
Los 30 skills están publicados como open source en GitHub (enlace en las fuentes). Si quieres entender cómo desplegarlos para tus clientes o tu propia actividad, es el mejor punto de partida.